金融围绕赚钱展开的学科

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关于学科本身学科的知识结构专业前景专业的文化氛围

作者

王子奇，央财金融学院本科毕业，哥伦比亚大学金融工程硕士在读

关于学科本身

本篇文章中的“金融”指的是教育部《普通高等学校本科专业目录》中“经济学（02）”下，“金融学类（）”中的细分专业“金融学（01K）”，“金融工程（02）”，“保险学（03）”以及“投资学（04）”

—Σ—

绝大多数同学在报考金融学专业时，无论是基于自身还是家长的建议，均有着使用金融学为自己未来获得收益的目标。甚至一些从理工科转专业或转行的同学，对金融学学习都有着较强的赚钱和功利的目的。

自然，赚钱是金融学最吸引人的地方。然而，深入思考下去，怎么赚钱？如何估计出金融产品的内在价值？如何获得合适的利润？在获利中所能涉及到的风险有哪些？如何处理这些风险？监管投资的规则是什么样的？

“

Problems

围绕“赚钱”展开的金融学核心问题

怎么赚钱？

如何估计出金融产品的内在价值？如何获得合适的利润？

在获利中所能涉及到的风险有哪些？

如何处理这些风险？

监管投资的规则是什么样的？

……

这一个个简单而又深入的问题，才是串起金融大厦的电梯。

每一个问题，背后所需要的知识和专业素养，都不是一朝一夕能够积累完成的。很多人认为，金融学本身知识点数量不如理科多，所以转行较为容易，但实际上，在工作环境中，更多老板要求的是有一颗好奇的、不断钻研的心和对金融学的基本感觉。好奇心的培养源自对学科本身的兴趣，和自身的资质；而对金融学的感觉，基于对金融问题的理解程度，需要的是学术上的积累和实践中积攒的操作经验。

金融学并不算是一个古典的学科，而是一个与时俱进的学科。例如，金融学考证中，CFA和FRM的考纲每年都有着跟随实际的变化。古典金融学更多依赖于经济学，就连世界上第一个股票交易所——阿姆斯特丹证券交易所(AmsterdamStockExchange,AEX)于年才在荷兰阿姆斯特丹诞生。

而现代金融学从年迈伦·舒尔斯与费希尔·布莱克提出Black-Scholes期权模型作为起始点，拉近了金融学与数学的内在联系。

现代金融学已经成为了一个多重交叉学科，数学、物理学、计算机应用、经济学、政治学和管理学多种学科知识均是搭建起金融大厦重要的砖瓦。对于绝大多数同学而言，掌握一两门交叉学科，可以使得自己在金融的某分领域中如鱼得水。

现代金融学的应用代表：量化交易，实际上就是用人工智能协助交易股票，期货或其它金融衍生品

相较于其他学科，金融学的就业导向极强，因此在本科大三大四阶段，寻找实习和参加相关工作成为了学科学习的重要内容。金融行业推崇一句话：实践出真知。本文会着重介绍工作中金融学的应用以及行业内工作环境。

学科的知识结构

01

本科课程体系

各院校在通识课和基础课上选择有所不同，但与金融学相关的知识框架几乎都有涉及。例如，本科金融学的相关课程可以被拆分为数学、经济学、编程和金融学专业课程。从难度上和上课顺序上讲，绝大多数院校会把数学、经济学和编程的必要的相关课程放在大一大二作为基础必修课，而金融学的核心课程大多于大三大四才开始上。

数学课程：通常在大一大二学年学完。其中某些课程是基于高中数学深入探索后形成的学科，例如微积分和概率论。主要的数学课程可以分为三类：微积分类、代数类和概率论类。

微积分类：各大院校基于培养方向和难度的不同，可能配备不同的微积分类课程，难度从大到小分别为数学分析、高等数学和微积分，难度体现在对于数学证明的理解上。这些课程是整个现代数学体系的基石。此外，还有其他例如微分方程的提高类课程。代数类：代数类主要

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