都说行业内卷秋招好难,指南者留学学姐却

指南者学员周周19fallNUS企业商业分析硕士今年的秋招难度又上了一个新台阶，无论在新加坡还是回国，需求远远大于供给，各个行业都在卷。即使在这么难的秋招季，我身边的同学也都拿到了不错的offer，有回国入职各家互联网大厂的，也有留在坡坡当地去了微软或者shoppe的，整体都是在互联网领域内。就我而言，本科学习的是商科专业，大四时了解到数据分析的前景，就希望今后能从事这个行业。经过在NUS企业商业分析专业一整年的学习，19年毕业后，我也顺利回国，如愿以偿地成为了一名数据分析师。这一年在新加坡进步很多，我想，我与本科时的自己已经大有不同。在这里想和大家聊聊留学对我这样一个商科生转数据分析的各种帮助，以及如何在最难秋招季争取到很好的offer。01从商科转到数据分析个人而言，硕士入读前，我就非常想从事数据分析师，主要有四个方面的原因：·个人兴趣。从小到大对理科比较感兴趣，一直很喜欢研究数据并且发现背后规律。·行业前景好。数据分析的技能比较通用，无论是在传统行业还是新兴互联网行业，各个公司对于数据分析师都有相匹配的需求，随着各种数字化的发展，数据分析师的生命周期依旧处于成长期。·较高的薪酬待遇。数据分析师相对于传统非技术来讲，依然是供不应求，其薪酬会略高一些。·转型友好（相对于程序员来说）。基本能力要求是sql+python+统计学+case分析，作为一个商科生，我需要重点恶补前两项的能力，但相比于算法等对计算机和数学要求更高的职位，数据分析师已经是比较好转型的岗位了。早在留学选校过程中，我就了解到NUS企业商业分析（ebac）项目对于本科专业没有严格要求，但是要求有相关经历。决定申请后，我先是恶补了统计学和数据库的知识，可是作为一名纯商科生，不会代码，整个转型过程还是不容易的。所以后来去搜集了很多项目，其中指南者的商业分析项目是我综合体验下来最好的。正好留学申请当时也是在这边，带我们的老师非常负责，也有经验。记得当时主要学习了python里pandas，numpy和一些机器学习以及BI报表制作，这些都很好地帮助了我应对NUS当时的面试。而且从现在作为一名数据分析师的角度来看，这些专业课程的学习和实战与工作是非常接轨的，帮我少走了很多弯路，不像一些其他项目，上来python就教爬虫，实操性非常差。02就业资源和求职平台虽然新加坡地处亚洲，却是一个东西方交流的窗口，尤其在当时香港局势不太稳定的情况下，其战略意义更加重要。NUS作为亚洲第一的学校，在国际上的影响力和知名度可见一斑，未来无论回国、留坡还是去西方深造，认可度都是非常高的。留学后实际体验下来，ebac的课程内容和实际industry还是比较相符的，我才得以在秋招中顺利地拿到一家互联网大厂的offer，同学们发展也都不错，在此附一张EBAC的毕业去向。作为一枚NUS的研究生，学校不仅在学术方面给我们提供良好的教学资源，在就业方面也有非常多的平台、资源和活动，这一点我的感触非常深。从硬件设备上来说，我们的专业和数据以及电脑相关性很大，学校会设有mac和alienware的自习室，不用额外花大价钱去买，也不用担心数据量过大，出现自己的电脑跑不动的情况。photoby同班印度同学此外，NUS会经常举办各种线上线下的大型招聘会，主要由各个当地企业和世界五百强组成，来现场进行招聘，候选者可以很好地跟公司的内部人员connect，了解各个岗位的需求，现场就可以投递简历。到了秋招季，国内大厂比如阿里、腾讯，还有一些地产公司也会专门在NUS举行宣讲会，当天就可以进行面试。记得一次阿里的现场宣讲会，邀请了工作上深耕十年之久的大佬来介绍新加坡业务，后面还有问答会，帮助同学对阿里内部有更深的了解。03秋招求职经验分享时间要求求职渠道对于国内学生来讲，秋招季往往是在毕业的前一年，比如大三升大四的summerintern和开学后的9-12月，春招则是在来年的1-3月。而对于留学生来说，由于各个国家毕业时间不一，不同公司的政策也不同。通常按照毕业学位证上的时间分为三大类：1.第一类是对于毕业时间要求比较严的公司，如咨询，金融，地产和互联网公司。以腾讯的招聘为例，要求毕业证明；2.第二类是毕业一年内都可以算做应届生参加校招，如四大和联合利华这样的快消；3.第三类时间上更宽泛一些，可以接受的时间更长，比如一些地方银行。具体各公司很难完全按照行业细分，大家可以去各个

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